AI 빌더스 위크
Atlassian AI Builders Week 가이드 전체를 관통하는 핵심은, "프로덕트 매니저(PM)와 디자이너가 단순히 코드를 직접 작성하는 '개발자'가 되는 것이 아니라, AI를 활용해 업무 효율을 극대화하고 팀 전체를 올바른 방향으로 이끄는 리더(Steering)가 되는 법"을 가이드하는 것입니다.
1. "노를 젓지 말고 배를 지휘하라"
- 역할의 확장: AI 시대를 맞아 PM, 디자이너, 엔지니어의 역할이 하나로 통합(`AI Builder`)되는 것이 아니라, 각 직군의 영역(Circle)이 더 크게 확장되는 것입니다.
- 병목 해결: AI 덕분에 엔지니어링 생산성이 폭발적으로 증가했습니다. 이때 PM과 디자이너가 직접 코딩만 하고 있으면 기획/디자인 측면에서 병목이 발생합니다.
- 방향 제시: PM과 디자이너의 가장 중요한 역할은 직접 코드를 짜는 것이 아니라, 팀이 올바른 제품 방향과 맥락을 이해하고 실행할 수 있도록 방향을 설정하고 의사결정 속도를 높여주는 것입니다.
2. PM과 디자이너의 AI 활용 및 실무 가이드
💡 PM을 위한 고부가가치 활용
- 다단계 업무 자동화: 단순 챗봇 질문을 넘어, 파일·도구·코드를 연동해 엔드투엔드 워크플로우를 처리하도록 가이드합니다.
- 실무 적용 예시:
- Jira, Confluence, Loom 데이터를 종합해 주간 업무 요약 작성
- 대화형 프롬프트로 제품 전략 및 로드맵 수립 (RICE 프레임워크 활용)
- Jira Product Discovery(JPD) 티켓 자동 생성 및 백로그 관리
- 백로그 아이디어를 바탕으로 작동하는 프로토타입 생성
🎨 디자이너를 위한 활용 및 역량 강화
- 디자인 결정의 민주화: AI 시대의 우수한 디자이너는 AI로 디자인을 빠르게 뽑아내는 데 그치지 않고, 팀 전체가 좋은 디자인 결정을 내릴 수 있도록 가이드라인과 시스템을 구축합니다.
- 전략 및 제품 프레임 구성: 기존 디자인 영역을 넘어 전략 수립, 제품 프레임워크 작성 등 PM의 영역까지 폭넓게 참여할 수 있도록 역량을 확장합니다.
3. AI 에이전트 및 토큰 최적화 실무 팁
- Rovo CLI 활용: 단순 답변용 AI가 아닌, 로컬 컴퓨터 파일 읽기, Atlassian 툴 연동, 영구 메모리 기능을 가진 터미널 기반 자율 에이전트를 적극 활용하도록 교육합니다.
- 토큰 예산 관리: 토큰을 무제한 자원이 아닌 '예산'으로 접근해야 합니다. 컨텍스트 창은 50~70% 수준으로 유지하여 에이전트의 환각이나 성능 저하를 방지하도록 가이드합니다.
- 스킬 모범 사례: 반복되는 프롬프트를 규칙화(`skill.md`)하여 팀 및 조직 전체와 공유 저장소를 통해 재사용하는 문화를 권장합니다.
