AI로 만든 앱들이 하나같이 다 비슷비슷해 보이는 이유
1. 평균값으로 수렴하는 AI 생성 UI
AI로 만든 앱은 서로 다른 서비스를 다루면서도 비슷한 시각 문법을 반복합니다.
- 익숙한 색과 레이아웃 조합이 기본값처럼 등장함
- 보라·파랑 계열의 135도 그라데이션, 중앙 정렬 히어로, 같은 비중의 버튼 두 개가 자주 묶임
- 알약 모양 태그, 3열 카드 그리드, 12~16px 안팎의 둥근 모서리가 화면 전반에 반복됨
- 콘텐츠를 카드 안에 정리하는 방식이 과도하게 사용됨
- 기능, 후기, 가격처럼 성격이 다른 정보도 비슷한 카드로 처리돼 화면의 리듬과 개성이 약해짐
- 요소별 중요도보다 정돈된 일관성이 앞서면서 어떤 제품인지보다 어떤 템플릿인지가 먼저 보임
2. 완성도는 높지만 개성이 약한 이유
AI는 새로운 시각 언어를 발명하기보다 많은 사람이 무난하게 받아들일 조합을 선택하는 데 강합니다.
- 확률적으로 안전한 디자인을 우선함
- 학습된 성공 패턴을 조합해 실패 가능성이 낮은 평균값에 가까운 결과를 만듦
- 기본 완성도는 안정적이지만 낯선 비례, 과감한 여백, 의도적인 불균형은 쉽게 사라짐
- 기계적인 계층과 의도적인 주의 계층 사이에 간극이 있음
- 크기, 간격, 정렬은 능숙하게 맞추지만 무엇을 가장 먼저 보게 할지는 스스로 결정하기 어려움
- 모든 섹션을 고르게 강조하면서 주인공과 배경의 차이가 흐려지고 제품만의 시선이 약해짐
3. 디자이너의 역할은 선택의 이유를 만드는 일
AI 시대의 차별화는 더 많은 시안을 만드는 능력보다 무엇을 남기고 버릴지 판단하는 능력에서 시작됩니다.
- 반복되는 관습을 먼저 발견하고 의도적으로 벗어남
- 익숙한 그라데이션과 카드 조합을 그대로 다듬기보다 제품 맥락에 필요한 구조인지 다시 살펴봄
- 강조할 한 요소를 고르고 나머지의 존재감을 낮춰 화면에 분명한 우선순위를 만듦
- 취향을 설명 가능한 판단 기준으로 바꿈
- 어떤 안이 더 나은지뿐 아니라 무엇을 강조했고 무엇을 희생했는지 문장으로 설명함
- 이 언어가 팀의 선택을 정렬하고 AI가 만든 무난한 결과에 제품 고유의 관점을 더함
