에이전트 기반 AI 시대를 위한 제품 단순성 설계
1. AI가 흐리는 디자인과 개발의 경계
에이전트 도구는 디자이너와 엔지니어가 제품을 만드는 방식을 함께 바꾸고 있습니다.
- GitHub Copilot과 VS Code 같은 도구가 정적 시안에서 실제 코드로 이어지는 거리를 줄입니다.
- 디자이너가 코드에 더 직접 관여하고, 엔지니어도 구현 과정에서 디자인 의도를 더 구체적으로 다루게 됩니다.
- 역할의 경계가 흐려질수록 개별 화면보다 제품 전체를 잇는 공통 기준이 중요해집니다.
2. 같은 컴포넌트가 같은 경험을 보장하지 않는 이유
Fluent 2를 공유해도 제품별 판단이 달라지면 사용 경험은 쉽게 파편화됩니다.
- 동일한 버튼과 카드를 사용해도 레이아웃과 워크플로가 다르면 고객은 매번 새로운 사용법을 익혀야 합니다.
- 여기에 AI 에이전트가 맥락 없이 패턴을 적용하면 작은 차이가 빠르게 확산될 수 있습니다.
- 일관성은 컴포넌트의 모양보다 화면 사이의 연결, 행동 순서, 피드백 방식에서 완성됩니다.
3. 사람과 AI가 함께 읽는 CoreAI 디자인 시스템
CoreAI 디자인 시스템은 Microsoft Foundry와 Azure 개발자 서비스 사이의 단순성과 일관성을 제품 단위로 다룹니다.
- 공통 패턴을 제공해 사용자 인지 부하와 팀의 반복 작업을 함께 줄입니다.
- Figma 라이브러리에 머물지 않고 MCP 서버를 통해 패턴의 맥락, 사용 의도, 제약 조건을 AI 에이전트에 전달합니다.
- 사람에게는 재사용 가능한 설계 기준을, 에이전트에게는 잘못된 적용을 줄이는 명시적인 규칙을 제공합니다.
4. 시스템을 살아 있게 만드는 협업 방식
일관성은 일회성 구축보다 여러 팀이 계속 참여하는 운영 구조에서 유지됩니다.
- 전담 팀과 지원자가 스프린트, 주간 체크포인트, GitHub 보드를 통해 우선순위와 진행 상황을 공유합니다.
- 데이터 그리드, 상세 페이지, 생성 워크플로처럼 영향 범위가 큰 패턴부터 표준화합니다.
- 디자인 시스템을 완성된 산출물이 아니라 제품 변화와 함께 업데이트되는 공동 인프라로 운영합니다.
