AI는 당신처럼 디자인 시스템을 읽지 않습니다
1. 컴포넌트만으로는 결정의 이유가 전달되지 않는다
AI는 화면을 빠르게 만들지만, 팀이 정한 사용 맥락까지 알고 있지는 않습니다.
- 컴포넌트는 수많은 판단이 압축된 결과물입니다.
- 언제 사용하고, 어떤 조합을 피하며, 왜 특정 변형을 폐기했는지는 겉모습만으로 알기 어렵습니다.
- 사람은 동료와 대화하거나 경험을 떠올려 빈칸을 채웁니다.
- AI가 참고할 기록이 없다면, 보기에는 맞아도 팀의 기준과 다른 UI가 만들어질 수 있습니다.
2. 컴포넌트의 개수에서 ‘의사결정 커버리지’로
원문은 AI 시대의 새로운 지표로 의사결정 커버리지(Decision Coverage)를 제안합니다.
- 컴포넌트 커버리지는 UI가 라이브러리로 얼마나 구현되어 있는지를 봅니다.
- 의사결정 커버리지는 그 UI 뒤의 판단이 기계가 읽을 수 있게 얼마나 기록되어 있는지를 봅니다.
- 사용 조건, 금지 사례, 예외와 그 이유가 포함됩니다.
- 같은 컴포넌트를 갖춘 팀도 이 기록의 충실도에 따라 AI 결과가 달라질 수 있습니다.
3. 기록을 연결하고, 충돌을 해결하고, 검증한다
자료를 많이 제공하는 것만으로는 충분하지 않습니다.
- 컴포넌트 규칙에 사용자 여정과 서비스 맥락을 함께 연결합니다.
- 디자인 파일·코드·문서가 다르면 어떤 기준을 따를지 정합니다.
- 답변의 출처를 남겨 판단 근거를 추적할 수 있게 합니다.
- 합의된 기준과 AI 결과를 비교해야 평가도 의미를 갖습니다.
