AI 시대 IT 리더십의 새로운 7C
1. 속도가 빨라질수록 공동의 방향이 필요하다
AI는 학습과 의사결정에 주어지는 시간을 압축합니다. 이때 리더에게 필요한 출발점은 흩어진 활동을 하나의 목표로 연결하는 일입니다.
- 정합성(Coherence): AI 프로젝트, 기술 투자, 인재 전략이 어떻게 맞물리는지 명확히 합니다.
- 각자의 업무가 어떤 고객 가치와 사업 성과로 이어지는지 보여줍니다.
- 소통(Communication): 듣는 사람의 관심과 우려에서 출발합니다.
- 무엇이 바뀌는지에 더해, 왜 중요한지와 다음에 무엇을 해야 하는지 전달합니다.
2. 현장 학습과 반복 실험이 자신감을 만든다
기술을 익히고 실제 업무를 이해하는 경험이 불확실성 속에서 움직일 근거가 됩니다.
- 현재성(Currency): 지속적인 학습으로 지식과 판단을 현실에 맞게 갱신합니다.
- 고객과 실무자의 업무를 관찰하며 기술이 해결해야 할 문제를 파악합니다.
- 자신감(Confidence): 작은 실험과 반복 경험을 통해 실행 역량을 쌓습니다.
- 질문하고 실수하며 다시 시도할 수 있는 환경이 팀의 참여를 돕습니다.
3. 충분히 판단했다면 시도할 수 있어야 한다
정보가 완벽해지기 전에, 실행에 필요한 근거가 충분한지 판단해야 합니다.
- 확신(Conviction): 중요한 신호와 풀어야 할 문제를 골라 결정으로 연결합니다.
- 필요한 관점과 위험을 검토하되, 불필요한 승인과 분석으로 결정을 늦추지 않습니다.
- 용기(Courage): 두려움이 있어도 안전장치 안에서 행동합니다.
- 리더 자신의 결단과 함께, 팀원들이 시도할 수 있는 권한과 여지를 만듭니다.
4. 변화의 결과를 다시 학습으로 연결한다
AI의 가치는 사람들이 도구를 활용하고, 업무와 의사결정이 실제로 나아질 때 드러납니다.
- 변화(Change): 새로운 역할과 업무 방식에 적응하는 역량을 키웁니다.
- 적응력(AQ)은 개인과 조직이 변화에 대응하는 중요한 기반입니다.
- 변화에서 얻은 경험은 다음 목표와 판단을 갱신합니다.
- 일곱 역량은 반복할수록 서로를 강화하는 선순환을 이룹니다.
