80단어 프롬프트로 12개 AI 에이전트를 움직인 6가지 구조
1. 80단어 프롬프트로 실행한 멀티 에이전트 QA
피터 스타인버거는 단 80단어로 구성된 하나의 프롬프트를 사용해 대규모 버그 탐색과 수정 작업을 실행했습니다.
- 병렬 실행: 12개의 AI 에이전트를 동시에 실행했습니다.
- 측정 가능한 목표: 200개의 버그를 찾아 각각 수정하도록 설정했습니다.
- 단일 프롬프트: 추가 지시나 후속 메시지 없이 하나의 프롬프트로 전체 작업을 진행했습니다.
2. 작업과 리소스
프롬프트의 출발점은 원하는 작업과 사용할 수 있는 실행 자원을 구체적으로 정의하는 것입니다.
- 작업(Task): 원하는 작업을 한 문장으로 명확하고 구체적으로 작성합니다.
- “내 코드를 확인해 주세요”보다 “인증 흐름에 대한 전체 엔드투엔드 QA 테스트를 실행하세요”처럼 범위와 대상을 명시합니다.
- 리소스(Resources): 병렬 실행 횟수, 사용할 도구, 인프라와 환경 설정을 지정합니다.
- AI가 어떤 자원을 활용할 수 있는지 알려주면 결과의 범위와 밀도가 달라집니다.
3. 자율성과 목표
AI가 스스로 판단할 수 있는 범위와 작업을 완료했다고 판단할 기준을 함께 설정합니다.
- 자율성 수준(Autonomy): 파일 생성, 테스트 실행, 의사결정, 변경 사항 푸시와 PR 생성 등 AI가 자율적으로 수행할 수 있는 범위를 정의합니다.
- 자율성 범위가 명시돼야 에이전트가 매 단계마다 추가 지시를 기다리지 않습니다.
- 목표(Goal): 구체적이고 측정 가능한 숫자로 완료 기준을 제시합니다.
- “버그를 찾으세요”보다 “200개의 버그를 찾으세요”처럼 수치가 있는 목표를 사용합니다.
4. 가이드라인과 출력 방식
높은 자율성을 안정적으로 운영하려면 품질 기준, 금지 범위, 결과 전달 방식을 함께 명시해야 합니다.
- 가이드라인(Guidelines): 품질 기준과 건드리지 말아야 할 경계를 설정합니다.
- “근본 원인을 수정하되 플러그인 레이어는 건드리지 말 것”처럼 우회로나 임시방편을 방지합니다.
- 출력 방식(Output): 결과물을 저장할 위치, 형식, 업데이트 방식을 지정합니다.
- “데스크톱에 마크다운 보고서를 작성하고 계속 업데이트하세요”처럼 전달 형태를 구체화합니다.
