8월 1일 토요일
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X소정
원문 핵심만 빠르게 정리한 AI 요약입니다.
뛰어난 디자이너가 되기보다 자신의 강점을 다르게 포지셔닝하고, 부족한 디자인 영역은 협업으로 해결했습니다.
디자인 전공 미보유: 디자인 전공이 없다는 점을 약점으로 두기보다 기획과 브랜딩 설계 역량을 중심으로 자신의 역할을 정리했습니다.
초기 브랜딩 지원: 방향성을 잡지 못한 초기 스타트업과 지원사업 선정 대표를 대상으로 기획 및 브랜드 종합 설계를 제공합니다.
단순한 디자인 제작에 전략과 조사를 더하면 외주의 범위와 단가가 함께 커집니다.
단순 작업 → 종합 기획: 로고나 상세페이지 제작에 브랜드 스토리, 타깃 분석, 시장 조사, 카피라이팅을 더해 외주 단가를 높였습니다.
약 200만 원 상당의 상세페이지 작업을 종합 기획이 포함된 500만 원 수준의 프로젝트로 확장했습니다.
매출 직결 관점: “이 시장에서 매출 1등이 누구인가”에 집중하며 데이터에 기반해 기획합니다.
감각보다 시장 데이터를 먼저 분석하고, 반복되는 판단 과정을 AI 에이전트로 자동화했습니다.
데이터 기반 기획: 공백 시장, 제품의 소구점, 경쟁사의 부정 키워드, 고객 패턴 등을 먼저 분석한 뒤 디자인과 글에 반영합니다.
에이전트 자동화: 자신의 노하우와 데이터 분석 프로세스를 AI 에이전트로 자동화해 작업 효율을 극대화했습니다.
디자인 산출물의 가격이 아니라 문제를 정의하고 시장을 분석하는 기획의 범위로 외주 가치를 확장한 사례입니다.
읽기 좋은 상황
단순 디자인 외주를 브랜드 종합 기획으로 확장하고 싶을 때
자신의 전문성을 협업과 AI 자동화로 보완하고 싶을 때
가져갈 포인트
결과물보다 시장 조사와 전략 설계의 범위를 중심으로 단가를 설명하는 방법
개인의 판단 기준과 노하우를 반복 가능한 에이전트 프로세스로 전환하는 구조