프로덕트 디자이너의 AI 덱

MediumGetter Chen

원문 핵심만 빠르게 정리한 AI 요약입니다.

"도구는 떠나도, 결과물은 남는다 (Tools Come and Go, Output Stays)"

프로덕트 디자인에서 AI 도구는 지속적으로 바뀌므로, 인디 가방을 채우듯 도구를 고정하기보다는 로그라이크 덱 빌딩(Roguelike Deck-Building) 게임처럼 상황에 맞게 도구(카드)를 조합하고 교체하는 운용 능력이 중요합니다.

MCP (Model Context Protocol): 앱 간 직접 연동으로 데이터 이동 시 발생하는 맥락 전환(Context Switching)을 줄여주는 지원 카드 (토큰 소모가 크므로 필요한 상황에만 제한적 사용).
LLM Wiki: 과거의 결과물과 노하우를 재구성하여 지속해서 재활용할 수 있게 돕는 성장 카드 (RAG보다 포괄적인 검색 제공).
Codex / ChatGPT / NotebookLM: 실제 디자인 및 지식 작업 결과물을 만들어내는 메인 생산 카드.
Skills & Figma Agent: 객관적인 디자인 피드백을 제공받고 캔버스 위에서 바로 UI 수정 작업을 수행하는 핵심 콤보 카드.

도구의 유용성은 영원하지 않으며, 상황이나 성능 변화에 따라 덱에서 제외(Bench)됩니다.

AI 기술 환경(메타)은 변화하지만, 도구를 조합하고 활용해 본 경험과 지식은 LLM Wiki에 쌓여 다음 작업의 기반이 됩니다. 도구 자체보다 도구를 조합하고 평가하는 판단력(덱 빌딩 경험)을 쌓는 것이 핵심입니다.

AI 도구 스택의 경쟁력은 목록의 길이가 아니라 상황에 맞게 조합하고 교체하며 결과와 학습을 다음 작업에 남기는 운용 감각에서 생깁니다.

읽기 좋은 상황

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