AI 버블이라고요? 창업하기 역사상 최고의 시기죠

• 팬데믹 급증을 넘어선 신규 창업: Stripe 데이터에 따르면 2025~2026년 신규 법인/사업체 설립 수가 팬데믹 당시의 피크를 넘어서 1년 전 대비 약 2배 가까이 급증했습니다.
• 실속과 속도의 동시 증가:
  • 단순히 가볍게 만든 '바이브 코딩' 수준에 그치지 않고, 사업당 평균 매출과 성공 수준이 과거보다 오히려 상승했습니다.
  • 100만/1,000만 달러 등 반복 매출(ARR)에 도달하는 시간이 과거 SaaS 붐 시절의 절반으로 단축되었습니다.
  • 창업 스타트업의 20%가 30일 이내에 첫 고객 결제를 만들어냅니다(2020년엔 8%).

② 실리콘밸리 집중 vs 거점 분산

• 롱테일의 시작과 실리콘밸리 유입: 진입 장벽이 낮아지면서 전 세계 어디서나 창업이 활성화되고 있습니다.
• 다른 곳에서 사업을 시작해 유의미한 성장을 만든 뒤, 가속도를 붙이기 위해 최종적으로 실리콘밸리로 집결하는 경향성이 동시에 나타나고 있습니다.

③ 도메인 전문가와 '1~2인 AI 기업'의 등장

• 소프트웨어가 닿지 않던 곳의 혁신: 전통 프로그래머가 아닌 도메인 전문가(교사, 자동차 정비, 오프라인 현장 전문가 등)가 직접 문제에 AI를 적용하며 수백만~수억 달러 규모의 회사를 빠르게 만들어내고 있습니다. (예: 교사를 위한 AI 도구 'MagicSchool', 2인 기업으로 10억 달러 매출을 바라보는 'Medvi')
• 1인/소수 정예 기업의 표준화: 개발·마케팅·영업이 플랫폼(Replit 등) 내에서 수직 통합되면서 사람 대신 AI 에이전트를 관리하는 2~3인 규모의 대형 기업이 점차 흔해질 것입니다.

④ AI 시대에도 남아있는 인간의 영역

• 문화적 감각과 도메인 파악: AI 모델은 학습 데이터 안에서 동작하므로, 가능성의 가장자리나 최신 문화 트렌드(예: 룩스맥싱 앱 등)를 캐치하는 감각은 인간 고유의 영역입니다.

'분포 바깥'의 창의성(패러다임 전환): 주어진 틀 안에서 해결하는 정교함은 AI가 압도하겠지만, 아예 존재하지 않던 패러다임을 깨는 창의성은 여전히 인간의 우연한 상호작용과 통찰에서 나올 가능성이 높습니다.

⑤ 미래의 소프트웨어 해자(Moat)

• AI 랩이 독점할 수 없는 구조: 과거 닷컴 붕괴나 마이크로소프트/구글 독점론 때와 마찬가지로, AI 랩이 모든 가치를 가져가지는 않습니다. AI는 인터넷/리눅스처럼 범용적 기반 기술(Low level)로 스며들 것입니다.
• 소프트웨어 자체는 해자가 아니다: 단순히 코드를 구현하는 능력은 해자가 되지 않으며, 유동성/조정(Coordination), 브랜드, 네트워크 효과 등 전통적인 사업적 해자(7 Powers)가 여전히 결정적인 역할을 합니다.